Canales de venta desconectados: Los datos de inventario en línea y en las tiendas estaban aislados, lo que condujo a una sobreventa y discrepancias de existencias.

Proceso de pago lento: Las largas colas durante las horas pico provocaron frustración y pérdida de ventas.

Perspectivas limitadas del cliente: No hay CRM integrado para rastrear el historial de compras o preferencias.

Los altos costos: Los POS existentes requerían costosas actualizaciones de hardware y tarifas de licencia.

Principales características aplicadas:

Gestión unificada de inventarios: Sincronice los niveles de existencias en tiendas físicas y en línea en tiempo real.

Compra desde el móvil: El personal utilizó iPads y teléfonos inteligentes para procesar pagos en cualquier lugar de la tienda.

Perfiles de clientes: CRM integrado rastrea los hábitos de compra, lo que permite recomendaciones personalizadas.

Modo fuera de línea: Las transacciones continuaron sin problemas durante los cortes de Internet.

Marcas personalizadas: La interfaz POS coincidía con la estética minimalista de la boutique, reforzando la identidad de la marca.

Resultados: 6 meses después del lanzamiento

Aumento del 20% en las ventas: La facturación más rápida redujo las tasas de abandono, mientras que las ventas adicionales impulsadas por CRM aumentaron el valor promedio de los pedidos.

Reducción del 30% de las existencias: Sincronización de inventario en tiempo real reduce los errores de sobreventa en un 75%.

50% más rápido en el pago: El POS móvil eliminó las colas, mejorando los puntajes de satisfacción del cliente en un 40%.

Crecimiento del 15% en miembros leales: El marketing personalizado a través de los datos generados por el punto de venta aumentó las compras repetidas.

Ahorro de costes: Se eliminaron 12.000 dólares al año en las tarifas de licencia de sistemas heredados; los costos de hardware cayeron un 60% (usando tabletas existentes).

Lecciones aprendidas

La agilidad es importante: Las plataformas independientes permiten una rápida adaptación a las tendencias del mercado (por ejemplo, eventos emergentes).

Decisiones basadas en datos: El acceso a análisis ayudó a optimizar los niveles de existencias y el gasto en marketing.

Tecnología centrada en el cliente: Las interacciones personalizadas impulsaron la lealtad en un panorama minorista competitivo.

Planes para el futuro
Belle y Ivyplanea integrar herramientas basadas en IA del proveedor de POS para:

Predecir las tendencias de la demanda utilizando datos históricos de ventas.

Reordenamiento automático de los artículos más vendidos.

Lanzar una función de estilo virtual vinculada al historial de compras en la tienda.